Lorsque vous lisez des articles sur de nouvelles études, vous pouvez voir les termes variables indépendantes et dépendantes utilisés. Si vous n'êtes pas dans un domaine qui utilise fréquemment ces termes, ils peuvent prêter à confusion. Une variable indépendante décrit une variable dont les changements ne sont affectés par aucune autre variable de l'étude. La variable dépendante est l'inverse. C'est le sujet à l'étude, et les autres variables de l'étude provoquent ses changements.
Type de plante par rapport à la hauteur
Disons que vous êtes intéressé par l'achat de plantes et que vous voulez voir quel type de plante pousse le plus rapidement si vous donnez à chacune des quantités d'eau égales. Dans cet exemple, il est assez facile de définir les variables indépendantes et dépendantes. Tout d'abord, répertoriez les variables de cette expérience, puis identifiez celles qui sont indépendantes et celles qui sont dépendantes. Les variables sont le type de plante et la hauteur de chaque plante. Parce que la quantité d'eau ne change pas, ce n'est pas l'une ou l'autre option.
Maintenant, pour déterminer laquelle des variables est indépendante, nous devons penser à quelle variable est affectée par l'autre variable. Le type de plante n'est pas affecté par la hauteur de chaque plante, donc le type de plante est la variable indépendante. Cela fait de la hauteur des plantes la variable dépendante car la hauteur dépend du type de plante.
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Préférence de boisson vs saveur
Dans un test où une seule personne essaie plusieurs boissons et détermine quelle boisson elle préfère, il est très facile de déterminer les variables indépendantes et dépendantes. Les variables dans cette situation sont la saveur de la boisson et le niveau de préférence du testeur. Le testeur lui-même ne change jamais, il n'est donc pas une variable indépendante ou dépendante.
La variable indépendante est la saveur de chaque boisson. Ce n'est pas à l'étude et ce n'est pas affecté par son niveau de préférence. La variable dépendante est son niveau de préférence car il est mesuré et dépend de la saveur.
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Sommeil vs. Scores de test
Une école veut découvrir si la quantité de sommeil d'un élève affecte ou non ses résultats aux tests. Les variables de ce problème sont la quantité de sommeil et les résultats des tests. Les scores des tests dépendent de la quantité de sommeil, ils sont donc la variable dépendante tandis que la quantité de sommeil est la variable indépendante.
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Caféine vs. Fatigue
Si vous vouliez savoir à quel point vous vous sentiez fatigué après certaines quantités de caféine, il serait assez simple de déterminer quelles sont les variables indépendantes et dépendantes. Votre fatigue dépendrait de la quantité de caféine que vous avez consommée, faisant de votre fatigue la variable dépendante. La quantité de caféine est la variable indépendante.
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Salaires vs. tâche vs. qualité du travail
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Devenir un peu plus complexe, pensez à un travail qui offre une variété de tâches. Le montant que vous êtes payé est basé sur la qualité de votre travail, mais chaque tâche a un salaire de départ différent. Si vous vouliez savoir combien d'argent vous gagneriez, il serait utile de connaître les variables dépendantes et indépendantes. Les variables sont le type de tâche, le salaire de départ et la qualité du travail.
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- La qualité du travail ne dépend d'aucune des autres variables énumérées. C'est une variable indépendante.
- Le montant total d'argent gagné dépend de la tâche et de la qualité du travail. C'est une variable dépendante.
- Le type de tâche ne dépend d'aucune des autres variables, il s'agit donc d'une variable indépendante.
- Le salaire de départ dépend du type de tâche. C'est une variable dépendante.
Temps de réponse vs son
Les chercheurs souhaitent découvrir le temps que prennent les gens pour réagir à des bruits spécifiques. Dans un exemple comme celui-ci, les variables sont le temps qu'il faut à chaque personne pour répondre et le type de bruit auquel elle répond. Cependant, selon le degré de détail de l'étude, il pourrait y avoir encore plus de variables qui ne sont pas explicitement énoncées. Par exemple, les personnes du groupe peuvent ne pas avoir le même âge ou le même sexe. Ils peuvent avoir des emplois différents. La détermination des variables indépendantes et dépendantes peut devenir considérablement plus difficile à mesure que le nombre de variables augmente.
La variable dépendante est le temps qu'il faut à chaque personne pour répondre. Toutes les autres variables répertoriées sont indépendantes car elles ne changent pas en raison d'aucune des autres variables.
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Les mites contre la luminosité
Si un scientifique voulait découvrir si les mites étaient attirées ou non par un certain niveau de luminosité dans les lumières, elle pourrait énumérer plusieurs variables. La première variable est le niveau de luminosité. Ensuite, peut-être qu'elle veut l'essayer sur différentes espèces de papillons de nuit. C'est une autre variable. Enfin, nous avons le niveau d'attraction. La seule variable dépendante est le niveau d'attraction. Les autres variables ne sont pas mesurées et ne sont pas modifiées par les autres variables.
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Sucre dissous par rapport à la température
Une personne peut se demander si chauffer l'eau aidera le sucre à se dissoudre plus rapidement. Les variables de ce problème sont la température de l'eau, la quantité de sucre qui se dissout complètement, le type de sucre et la méthode d'agitation. Dans une expérience comme celle-ci, vous voudriez garder la variable d'agitation et le type de variable de sucre cohérents. Ils ne sont ni indépendants ni dépendants. La quantité de sucre dissous est ce que vous mesureriez, et parce que c'est la variable affectée par la température de l'eau, elle est considérée comme la variable dépendante.
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Coût de la vie
Pour trouver le coût de la vie d'un individu, vous devrez tenir compte de variables telles que le salaire, l'âge, l'emplacement, l'état matrimonial et les dépenses. Chacune des variables énumérées est indépendante tandis que le coût réel de la vie est dépendant. Le coût de la vie est ce qui est mesuré, et il est fortement affecté par les autres variables.
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Variables de la vie réelle
La sélection des variables indépendantes et dépendantes peut se faire en dehors des études et tests singuliers. Cela peut être encore plus difficile qu'avant car, dans la vraie vie, il n'y a pas de fin au nombre de variables. Par exemple, le nombre de ventes dépend de variables telles que les données démographiques des clients, la météo et l'emplacement du magasin. Ce sont toutes des variables indépendantes. Cependant, vous pouvez continuer à ajouter à cette liste un million d'autres variables potentielles, il est donc important de se rappeler les règles de base. S'il est mesuré et affecté par d'autres variables, il s'agit d'une variable dépendante.
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